Nel mondo della scansione 3D, precisione e precisione sono fondamentali. Abbiamo messo il nostro ultimo scanner,Alce, Alla prova controTalpa, Utilizzando oggetti di scansione comuni per il confronto. Ogni oggetto è stato scansionato una sola volta, senza alcuna modifica, e gli stessi parametri di fusione della nuvola di punti sono stati utilizzati su tutta la linea.
Scarpe da atletica: un test di risoluzione
Le scarpe sono oggetti di scansione comuni, ma tessuti complessi e scarpe di colore scuro sfidano l'algoritmo della nuvola di punti e la risoluzione dello scanner.
-Le parti rosse sono aree nere. La talpa fatica a scansionare queste aree e spesso produce rumore dopo la scansione. Moose, d'altra parte, può scansionare con precisione le parti nere, risultando in una nuvola di punti molto pulita.
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-Quando si affrontano superfici mesh complesse, Moose dimostra il vantaggio dell'elaborazione AI. Ogni griglia sulla maglia della scarpa è sistemata molto regolarmente, pulita e squisita.
Parti metalliche: un test di precisione e gamma di scansione
Le parti sono oggetti di scansione di precisione che testano l'accuratezza e il raggio di scansione dello scanner.
-L'errore di precisione di Moose è ≤ 0,01mm, mentre quello di Talpa è ≈ 0,02mm.
-La profondità di scansione di 100mm di Moose può scansionare più in profondità nell'oggetto, rendendo più facile la scansione della struttura completa dell'oggetto.
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Mano umana: un test di capacità di monitoraggio e algoritmo di fusione di punti
La mano umana è un oggetto di scansione ad angolo complesso che verifica la capacità di tracciamento dello scanner e l'algoritmo di fusione della nuvola puntuale.
-Grazie al sistema di luce blu, Moose è meno influenzata da oggetti trasparenti poco profondi e può formare correttamente la nuvola puntiforme delle unghie.
-La risoluzione di 0,07mm di Moose può rendere chiaramente visibili le rughe alle articolazioni delle dita.
-La risoluzione di 0,07mm di Moose può rendere chiaramente visibili le rughe alle articolazioni delle dita.
-Quando si affrontano oggetti ad angolo complesso, il tracciamento AI di Moose svolge nuovamente un ruolo chiave, assicurando che i percorsi di movimento della telecamera complessi non perdano il tracciamento e possano scansionare più angoli in una volta sola senza fermarsi.
In conclusione, che si tratti di risoluzione, accuratezza o capacità di tracciamento,AlceSi distingue come una soluzione di scansione 3D superiore.
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