In der Welt des 3D-Scannens sind Präzision und Genauigkeit von größter Bedeutung. Wir haben unseren neuesten Scanner, Moose , mit dem von [[PL170]] verglichen und dabei gängige Scan-Objekte verwendet. Jedes Objekt wurde nur einmal und ohne Bearbeitung gescannt und es wurden durchgängig dieselben Parameter für die Punktwolkenfusion verwendet.
Sportschuhe: Ein Test der Entschlossenheit
Schuhe sind gängige Scanobjekte, aber komplexe Stoffe und dunkelfarbige Schuhe stellen eine Herausforderung für den Punktwolkenalgorithmus und die Scannerauflösung dar.
-Die roten Teile sind schwarze Bereiche. [[PL170]] hat Probleme, diese Bereiche zu scannen und erzeugt nach dem Scannen häufig Rauschen. Moosekann dagegen die schwarzen Teile genau scannen, was zu einer sehr sauberen Punktwolke führt.
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- Bei der Bearbeitung komplexer Netzoberflächen zeigt Moose den Vorteil der KI-Verarbeitung. Jedes Gitter des Schuhnetzes ist sehr regelmäßig, sauber und exquisit angeordnet.
Metallteile: Ein Test auf Genauigkeit und Reichweite
Teile sind Präzisions-Scanobjekte, die die Genauigkeit und Scanreichweite des Scanners testen.
- Der Genauigkeitsfehler von Moose beträgt ≤ 0,01 mm, während der von Mole bei ≈ 0,02 mm liegt.
-Die 100-mm-Scantiefe von Moose ermöglicht tiefere Scans in das Objekt, wodurch das Scannen der gesamten Struktur des Objekts einfacher wird.
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Menschliche Hand: Ein Test der Tracking-Fähigkeit und des Punktwolkenfusionsalgorithmus
Die menschliche Hand ist ein Scanobjekt mit komplexem Winkel, das die Tracking-Fähigkeit und den Punktwolkenfusionsalgorithmus des Scanners testet.
- Dank des Blaulichtsystems wird Moose weniger von flachen transparenten Objekten beeinflusst und kann die Punktwolke der Fingernägel korrekt bilden.
-Die 0,07 mm Auflösung von Moose kann die Falten an den Fingergelenken deutlich sichtbar machen.
-Die 0,07 mm Auflösung von Moose kann die Falten an den Fingergelenken deutlich sichtbar machen.
- Bei der Betrachtung von Objekten mit komplexen Winkeln spielt das AI Tracking von Moose erneut eine Schlüsselrolle. Es stellt sicher, dass komplexe Kamerabewegungspfade nicht die Spur verlieren und mehrere Winkel in einem Durchgang ohne Unterbrechung gescannt werden können.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich Moose hinsichtlich Auflösung, Genauigkeit oder Tracking-Fähigkeit als überlegene 3D-Scanlösung hervorhebt.
