Dans le monde de la numérisation 3D, la précision et la précision sont primordiales. On a mis notre dernier scanner,Orignal, À l'épreuve contreMole, En utilisant des objets de balayage communs pour la comparaison. Chaque objet a été scanné une seule fois, sans aucune édition, et les mêmes paramètres de fusion de nuages de points ont été utilisés à tous les niveaux.
Chaussures de sport: un test de résolution
Les chaussures sont des objets de numérisation courants, mais les tissus complexes et les chaussures de couleur foncée remettent en question l'algorithme du nuage de points et la résolution du scanner.
-Les parties rouges sont des zones noires. La taupe a du mal à scanner ces zones et produit souvent du bruit après la numérisation. L'orignal, en revanche, peut scanner avec précision les parties noires, ce qui donne un nuage de points très propre.
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-Face à des surfaces maillées complexes, Moose démontre l'avantage du traitement AI. Chaque grille sur le maillage de la chaussure est disposée très régulièrement, propre et exquise.
Pièces métalliques: un test de précision et de portée de balayage
Les pièces sont des objets de numérisation de précision qui testent la précision et la plage de numérisation du scanner.
-L'accury error de Moose est ≤ 0,01mm, où Mole est de 0,02mm.
-La profondeur de balayage de 100mm de Moose peut scanner plus profondément dans l'objet, ce qui facilite la numérisation de la structure complète de l'objet.
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Main humaine: test de capacité de suivi et algorithme de fusion de nuages de points
La main humaine est un objet de balayage à angle complexe qui teste la capacité de suivi du scanner et l'algorithme de fusion de nuages de points.
-Grâce au système de lumière bleue, Moose est moins affecté par les objets transparents peu profonds et peut former correctement le nuage de points des ongles.
-La résolution de 0,07mm de l'orignal peut rendre les rides au niveau des articulations des doigts clairement visibles.
-La résolution de 0,07mm de l'orignal peut rendre les rides au niveau des articulations des doigts clairement visibles.
-Face à des objets à angle complexe, le suivi de l'IA de Moose joue à nouveau un rôle clé, en veillant à ce que les chemins de mouvement complexes de la caméra ne perdent pas le suivi et puissent numériser plusieurs angles en une seule fois sans pause.
En conclusion, que ce soit la résolution, la précision ou la capacité de suivi,OrignalSe distingue comme une solution de numérisation 3D supérieure.
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